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Ray Clark Ray Clark

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최신 Senior Developer ACD200 무료샘플문제 (Q56-Q61):

질문 # 56
A lead designer receives this requirement:
Every time a record is modified, the data changed must be stored for audit.
Which design is the most efficient and has the least impact on the Appian application? (Choose the best answer.)

A. Create a custom plugin that can write an audit trail to a log file.
B. Create a web API call to an audit history system and write the audit trail to file.
C. Create a trigger on the database table to capture the audit trail to a table.
D. Create an Appian process to capture the change history and write the audit trail to the database.

정답：C

질문 # 57
You are facing issues when attempting to establish a SAML connection to an identity provider. You determine you need to increase the authentication-specific logging levels so that you can view trace level statements about the connection attempt in the application server log.
Which property file should you update to modify the log output level? (Choose the best answer.)

A. custom.properties
B. logging.properties
C. appian_log4j.properties
D. commons-logging.properties

정답：C

질문 # 58
You need to insert the deleted row of a table into a history table for audit purposes.
What is the most efficient method to achieve this?

A. Materialized view
B. Trigger
C. Process model
D. View

정답：B

질문 # 59
You need to show joined data from 5 tables. Each table contains a large number of rows and could generate a large result set after executing the Joins.
The business is not expecting live data, and a 2-hour refresh is acceptable. Performance is a top priority.
What should you use? (Choose the best answer.)

A. Stored procedure
B. Table
C. Materialized view
D. View

정답：C

설명：
A materialised view is a physical table that holds the results of the SQL that a VIEW would normally be constructed from and can be generated periodically.

질문 # 60
You are investigating a slow-performing query entity which is mapped to a view and you decide to look in the data_store_details.csv log to gain more information. You see that the majority of the time is spent in the transform phase.
Which two actions can you take to reduce the time spent in the transform phase? (Choose two.)

A. Create a database index on the column being filtered against.
B. Reduce the use of unnecessary columns in the GROUP BY clause in the database view.
C. Lower the batch size parameter of the query.
D. Reduce the number of columns returned from the query.

정답：C,D

설명：
Explanation
The data_store_details.csv log provides information about the performance of query entities. The log shows the time spent in three phases: extract, transform, and load. The extract phase is the time it takes to execute the SQL query on the database. The transform phase is the time it takes to convert the SQL result set into Appian data types. The load phase is the time it takes to return the data to the expression that invoked the query entity.
To reduce the time spent in the transform phase, two possible actions are to reduce the number of columns returned from the query and to lower the batch size parameter of the query. These actions can decrease the amount of data that needs to be converted and transferred, which can improve the performance of the query entity. Therefore, the correct answers are B and D.
References:
* Query Entity Performance
* a!queryEntity() Function

질문 # 61
......

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